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阿里达摩院发布的2021十大科技趋势，看看什么才是真正的高科技
达摩院发布了《2021年达摩院十大 科技 趋势》，从「原子动能」、「比特跃迁」和「场景变革」三个章节，分别阐述了当今最前沿 科技 的十大发展趋势，本文将带来这十大趋势的解读，了解最高端 科技 的现状。
趋势一:以氮化镓、碳化硅为代表的第三代半导体迎来应用大爆发
以氮化镓、碳化硅为代表的第三代半导体逐渐打开了应用市场。
第三代半导体拥有耐高温、耐高压、高频率、大功率、抗辐射等特性，之前因为工艺原因导致生产成本较高，难以普及使用，随着工艺技术的发展，第三代半导体的优势越来越大。
翻译到我们的生活场景中，我们手机、电脑使用的CPU，原料之一就是半导体。之前电脑或者手机使用时间长了以后会出现卡顿，原因之一就是因为目前的CPU不耐高温。在逐渐迭代到第三代半导体后，我们的直观感受就是，电脑手机等数码产品使用起来再烫也不卡了，并且运转速度超快，一个字，爽！
当然，这只是极小的一部分体验改善，第三代半导体真正发挥威力的场景众多，将被广泛用于5G基站、新能源 汽车 、特高压、数据中心等场景。
趋势二:后“量子霸权”时代，量子纠错和实用优势成核心命题
这句话不太容易看懂，先做个翻译，什么叫量子霸权：就是一个字，快！
2019年9月20日， 科技 巨头 谷歌 一份内部研究报告显示，其研发的量子计算机成功在3分20秒时间内，完成传统计算机需1万年时间处理的问题，并声称是全球首次实现“量子霸权”。
“后‘量子霸权’时代”，即在量子霸权实现后的一段时间内。
趋势三:碳基技术突破加速柔性电子发展
柔性电子，就是经过扭曲、折叠、拉伸等形状变化后仍能保持原有性能的电子设备。比如未来的智能穿戴、电子皮肤、柔性显示屏等，直接颠覆了传统 科技 硬件的固定形状的限制。
想一想，随便折叠，旋转，扭动的电子屏，是个啥感觉。
在智能穿戴场景中，甚至我们穿的鞋子都能智能化。传统的鞋子制造，因为需要满足人体的工学限制，必须要用传统的棉、皮革、毛皮等材料，而碳基技术的突破发展，可能会改变这一限制，智能方向已经不再只是手机、 汽车 了。
趋势四:AI提升药物及疫苗研发效率
因为2020年全球大流行的新冠病毒，几乎所有国家都认定了一个事实，疫苗研发的效率就是经济发展的效率，谁先研究出疫苗，谁就能成为世界的领导者。
AI技术其实已经在医疗领域有了非常广泛的应用，比如医疗影像、病历管理等。但是，在以免研发方面，却依旧处在比较初级的 探索 阶段。未来AI技术将在疫苗研发阶段广泛参与，极大提升研发效率。
传统的疫苗研发，需要耗费大量的成本和时间，Nature显示，一款新药的研制需要投入26亿美金，耗时10年，但是成功率不足10%。
而AI的加入，将极大的降低研发费用，缩短研发时间，提升研发成功率。
趋势五:脑机接口帮助人类超越生物学极限
脑机接口，马斯克提出的时候，很多人都认为马斯克疯了，但是这并不是一个新概念。主要做法是，植入脑机芯片，让芯片辅助人类大脑和神经系统处理信息。
这将极大突破人类的生物极限，幻想一下，一目十行，过目不忘是个什么感觉。人类发展了数百万年，大脑的运算能力还不如一个只有100年 历史 的芯片，那让芯片来帮助大脑，将会是什么体验？
另外，这个技术还将帮助失语人士重新拥有交流的能力，通过读取大脑的意识，进行语言交流。对于帕金森、渐冻症、脑瘫等疾病缠身，当前医疗无法根治的病人，这个技术可以通过机械臂精确完成大脑发出的指令，减少病人的痛苦。
当然，这项技术在伦理上也有极大的挑战，在未来的发展中，需要我们不断的做出权衡。
趋势六:数据处理实现“自治与自我进化”
当前的数据时代，企业对于数据的治理每年都要花费大量的成本。比如，之前传统行业并不会收集过多的数据，类似消费者信息、商品信息、行业信息等，但是随着 科技 发展，大家都发现，数据就是财富，因此，每个企业都存储了大量的数据，用于处理应用。
但是，这也反而成了企业成本投入的一大块内容。比如，要有大量的存储空间，每次使用需要有大量的数据从业者进行手动处理等等。
而随着云计算和人工智能的发展，这些数据将实现自治与自我进化，即，自己的不同部分之间产生联系与分析，不再依赖大量的人工操作。
是不是听起来，有点吓人？
趋势七:云原生重塑IT技术体系
传统的IT产品开发上线，需要有非常长的时间，不断地进行开发、测试等。既浪费金钱和精力，又严重浪费时间，甚至研发成功后，错过了一波商业行情。
如果你有过使用外包做网站、app、公众号的精力，应该就有这个体会，花钱多，见效慢，问题多。
但是云原生技术，将改善甚至解决这个问题，通过技术改进，大幅降低试错成本，开发上线新产品的效率极大提升，大幅度的降低研发成本。
人人都可建站、人人都可有自己APP的时代即将到来。
趋势八:农业迈入数据智能时代
生活在 社会 主义新中国的我们，可能很少感受到“挨饿”是个什么感觉，这个要感谢农业技术上做出突出贡献的袁隆平等一类的科学家。
但是，到了2050年，全球的人口将接近100亿，贫困国家在内的大量人口都面临着巨大的粮食问题。而当前农业有着耕地分布不均、利用率低下、单品产量不稳定等多种因素制约着农业的进一步发展。
而在智能时代，以大数据、人工智能为指导，农业将进入智慧阶段。
通过传感器，集成天气、微生物、灌溉、土壤特征等信息，快速分析，实现精细化识别感知。能够极大提升农业作物的产量和耕地的利用效率。
妈妈再也不用担心我吃不饱啦！
趋势九:工业互联网从单点智能走向全局智能
现在的工业领域，随着技术的迭代提升，产能越来越高，同时暴露出的问题也越来越多。例如前几年的产能过剩，导致有大量的资源浪费，产品的竞争力下降，生产越多，反而亏损越多的情况。
而在新的数字时代，每一个工厂从原料的采购、物品的生产、加工再到面向消费者的营销、配送等，全部都由大数据和人工智能给予指导决策，精准捕捉时长需求，制定自己的生产计划。
既节省材料，又符合时长需求，还能提升自身利润，一举多得。
趋势十:智慧运营中心成为未来城市标配
大家对以下几个场景肯定是深有感触：
而随着5G、大数据的发展，智慧城市运营中心将承担起真正的城市大脑的作用，极大改善我们在城市中的生活体验。
智慧城市运营中心最重要的功能，是将城市作为一个有机整体进行治 理。这意味着它将从根本上把城市作为统一的巨系统，从而避免用传 统的中心化思路逐一解决单个问题，而是整体解决城市的系统问题。
以上就是达摩院发布的十大 科技 趋势。你看明白了么？
广东有哪些大型电子厂
1、佛山市南海区里水明塑装饰制品厂
广东佛山市南海明塑装饰制品厂成立于2005年，位于广东省佛山市南海区里水镇和顺逢涌。
佛山明塑专业生产PVC软管系列产品（家用煤气管、家用中压管、高压管、密封条、网纹管等）及淋浴器系列产品，不断聘请技术精英，设计出新颖、耐用、美观的“高盈”“明塑”牌产品，满足国内外客商日趋变化的更新需求。
2、深圳三星视界有限公司
深圳三星视界有限公司又名深圳三星SDI有限公司，由韩国最大的企业三星株式会社与深圳市投资管理公司合资兴办的大型现代化电子企业，是经过中华人民共和国对外贸易经济合作部的批准而成立的合作公司。
深圳三星视界有限公司是这是中国历史上规模最大的合作公司，在中国中央政府的各个部门和深圳市以及深圳投资公司的支援下，能够顺利完成成立公司。
3、广州蓝笛电子科技有限公司
广州蓝笛电子科技有限公司于2014年08月01日成立。法定代表人徐广兴，公司经营范围包括：电子、通信与自动控制技术研究、开发；计算机技术开发、技术服务；电子工程设计服务；电子产品设计服务；电子设备工程安装服务；电子自动化工程安装服务；电力电子技术服务；
家用电子产品修理；商品零售贸易（许可审批类商品除外）；商品批发贸易（许可审批类商品除外）；电子产品检测；软件服务；电子产品零售；电子产品批发；灯具、装饰物品批发；电子元器件批发；软件开发等。
4、惠州三星电子有限公司
惠州三星电子有限公司成立于1992年建立在广东惠州由韩国三星电子株式会社与广东省惠州地产总公司的合资公司。
厂址惠州市惠城区陈江镇（距香港130公里，距深圳市70公里）。1992年8月20日签定合资合同，1993年9月正式投产，注册资金为：3200万美元。
5、欣旺达电子股份有限公司
欣旺达电子股份有限公司是以锂离子电池模组的研发、设计、生产及销售为主营业务的高新技术企业，是国内领先的锂离子电池模组解决方案及产品提供商，致力于为客户提供安全、轻便、持久的绿色能源产品。
公司定位于下游客户中的中高端品牌商，为其提供锂离子电池模组解决方案及产品。公司已进入苹果、飞利浦、亚马逊、联想、OPPO、步步高、海尔、SanDisk、顶星、华硕·凌海达、海洋王、迈瑞等国内外知名品牌厂商的供应链体系。
以上内容参考：百度百科——佛山市南海区里水明塑装饰制品厂
百度百科——深圳三星视界有限公司
百度百科——广州蓝笛电子科技有限公司
百度百科——惠州三星电子有限公司
百度百科——欣旺达电子股份有限公司
2022年值得关注的消费类科技7大趋势
从消费性高新 科技 的普遍产品与服务，协助大家处理问题或提高平常生活中的体验性，下列是Forbes指出2022年非常值得留意的七新趋势。
家庭机器人的盛行
即使家庭机器人早已在销售市场一阵子，可是全是单一化用处的智能机器人。amazon将要发布的Astra，将是首个通用性家庭机器人。假如取得成功，其它生产商一定会仿效，从而转变家庭机器人销售市场布局。
更智能化的新事物
伴随着机器学习的出现，除去借助智能化借助使智能手机电池续航电池续航，或是应用影象处理问题优化算法拍出更加好的相片以外，还为咱们形成了了解怎样高效化运作的智能化控温器及其自动运转的机器设备，例如无人驾驶 汽车 。将来在智能电视机上，可应用AI来调节影象和声响以适应新环境，并内建自然语言处理识别优化算法，使我们可以用声响操控机器设备。
VR/AR及其感官联网
传统意义上，线上数字化信息和业务多刺激着大家的2种感官—视觉和听觉。展望未来，生产商和信息服务提供商都期望借助触觉、味觉和嗅觉和人互动交流，以打造真正意义上身在其中的用户体验性。在其中，VR/AR将是下个可提升感官局限的机器设备。
加入元宇宙
Meta、辉达和微软等企业早已制订了他们的元宇宙规划，总体目标是建立身在其中的线上自然环境，为工作、人际交往和休闲 娱乐 给予持久性的世界。联通沃卡惠预估这个热潮会在2022年逐渐引向其它行业领域。
5G和其它超高速互联网
2022年5G功能将变成全部价格的智能手机和其它机器设备的基础配置，而不仅仅局限于高级和旗舰级新产品。这代表着更高分辨率和更高带宽的电影业务将变成逐渐开始，包含8K串流媒体及其云端 游戏 和VR。
智能化家居和物联网
Gartner预测分析，到2022年平均每一个家庭中将会有着500多台智能机器设备。除此之外，2022年由苹果公司、谷歌和amazon联合开发的“智能家庭操作系统”Matter的发布，可以为家庭中的连网机器设备建立一个标准的操作自然环境，届时智能家庭机器设备销售市场预估将发展至530亿美金。。
NFT、区块链技术和数字化分身
区块链技术、NFT和数字化分身将在2022年转变大家与技术互动交流形式，并对消费品市场形成巨大影响。包含：索尼、Asics和可口可乐在其中的消费知名品牌已表明有意向变成NFT行业领域的其中一部分，因而我们可以期待增强现实消费新产品的数字化商品和业务。
2019零售大变局！3D视觉暗战智能货柜
智东西（公众号：zhidxcom）
文 | 季瑜生
当经历了2017年的疯狂点位大战以及2018年的巅峰急坠之后，智能货柜终于迎来了行业的终极形态——3D动态智能货柜！
3D动态智能货柜就能为这个行业带来了什么？高空间利用率、精准商品识别效率以及低计算量之外，技术是否已经成熟，产业链的构建是否完善，巨头们到底有谁在瓜分这块距离用户最近的蛋糕？
带着这些问题，在过去的几周里，智东西在采访了数十位行业头部玩家以及领域内专家后发现：当前的3D动态视觉货柜正处在大规模爆发的前夜，一场关于技术以及点位抢占的商业竞赛在2019年一触即发。
一、一年升级四次，智能货柜终极形态显现
站在3D动态货柜破空而出的当下，我们会发现在经历了一年多的发展后，无人货柜早已脱离了草莽阶段，精细化运营以及角色区分正成为当下行业的一大趋势。
这一阶段，出现了阿里为代表的智能货柜平台商，以每日优鲜为代表的货柜运营商，以及以小卖柜为代表的整体货柜制造商，进一步拓展到产业链上游，我们会发现以图漾 科技 为代表的3D摄像头厂商已经准备就绪，同时以深视 科技 为代表的3D动态子模块提供商也早已等待多时。
而从技术角度来看，你会发现一切发展的迅速而又静默，短短一年多时间，产品方案就已经经历了四代升级。
从无人货架进化到智能货柜的第一代雏形大概发生在2017年初，当年4月“CITYBOX”智能货柜上线，主要采用了RFID频射标签进行自动扣款的方式。
在这种运营方式中，每一件商品都会贴上一个成本大约为5毛的RFID标签，然后货柜的每一层都会装上相应的传感器，价格约在千元左右，商品进出全部会被传感器所捕捉。
但是没过多久，RFID方案就由于用户可能撕标签带来商品盗损，以及部署、运营成本过高而迅速被市场淘汰。曾有业内人士笑称，做RFID方案货柜的最后都是给标签厂打工的。
接着，到了2018年年初，以非典型智能货柜玩家深兰 科技 为代表的机器视觉智能货柜面世，将智能货柜的市场带到了“摄像头”时代。
这一时期的智能货柜会在每层的顶部中央位置都放一个摄像头，或者在每层的左右两侧各布一个摄像头，然后算法会根据每层的摄像头记录下的货柜开门前后每层商品的变化来完成扣款。
但是这种方案由于需要摄像头完整的拍到每层商品变化，因此这就需要商品的摆放不能发生堆叠，并且摄像头与商品中间也要留出很大空距，因此这一方案虽然保障了安全但却造成了极高的空间浪费。
另外，一旦需要对SKU进行增减，静态方案就需要对单品SKU的训练进行不断的位置调整训练，以应对各种可能的取放情况，因此方案整体会出现过拟合以及对SKU品类限制较高的情况。当前市面上的主流静态方案应用还都停留在卖饮料等典型标品的阶段。
可以弥补这种缺陷的则是动态视觉方案，2018年3月，YI Tunnel在“中国零售数字化创新大会”上首先亮相了这项技术。同样是以计算机视觉识别商品，动态方案利用的是门口的四个摄像头来识别用户开门后手上的商品，因此对于货柜内部商品的摆放几乎没有任何要求，同时也减少了智能货柜内部的摄像头数量。
不过与静态识别可以将所有数据上传云端后再进行识别不同，动态识别需要对连续多帧的图像中的每一个像素点都进行识别，需要进行大计算量的本地化部署。具体来说，传统动态方案通常需要摄像头配备720的像素，每秒60帧的速率。计算所需的最普通的一个1070的显卡就要五千块左右，另外还需要主板、CPU、内存、封装等一系列配置，最后，一套系统部署下来单柜成本就会提升近万元。
为了降低本地化部署的成本同时降低背景对识别效率的影响，3D动态方案在2019年年初正式登场。
3D动态方案与传统动态方案的主要区别在于一个用于定位的3D摄像头的引入，它可以原有的2D摄像头抓拍中从空间角度对用户手上的物品进行像素级定位，进而将无关背景做到擦除，只识别特定区域内的商品，做到减少计算量从而降低成本的目标。
二、三大头部入场，2019战事一触即发
在3D动态视觉货柜迎来爆发的前夜，最先面世的产品是小卖柜在2018年12月中旬发布的“极目系列动态视觉智能货柜”。
有业内人士透露，当前小卖柜的这一款产品事实上还没有进入大规模的地推阶段，不过已经有了小范围的量产，在一些展会上我们可以看到该款产品的亮相。
从技术角度来看，这款产品是主要利用Intel OpenVINO AI工具包开发，基于3D+2D的动态视觉识别辅以重力感应的方式，货柜可以容纳240件商品堆叠放置，而结算的准确率则可以达到99%。无论用户单手、双手还是多次取放都能做到实时交互与识别。
硬件配备上，极目系列动态视觉智能货柜使用的是一款低功耗的边缘计算设备来实现模型推导加速，可以在用户关门的瞬间，在本地就完成结算，极大的缩短了用户购物的结算时间与宽带成本。
耗电量上，这款产品的容量柜机容量510升 ，还配上了一块21.5寸的LED大屏，可以实时显现用户取放的商品及定价，但是功耗仅为3度/天。
除了整柜制造商小卖柜外，当前阿里也在以平台商的角度对这一方面进行积极的 探索 。
自2016年的双十一起，阿里的新零售智能事业群就已经开始了智能货柜的立项，到了2018年年底，正式开始了对3D动态智能货柜的 探索 。
据悉，阿里为了铺设这套3D动态方案曾经前后接触过三家方案商的产品，其中准确率、售价、用户体验都是重要考量。
不过据阿里内部人士表示，设备正式铺开之前，设备还需要一段时间的测试与优化，当前在阿里巴巴的西溪园区已经有了少量设备开始了测试。 预计今年的11月份左右，阿里将对这套设备进行大范围的铺展推广 。
货柜运营商每日优鲜方面，有消息称其早在2018年的四月左右就已经开始了对3D动态视觉方案的 探索 ，当前已经在个别点位进行了试运营。
三、迎接市场爆发，三维视觉算法提供商已经就位
“如果三维的方案都跑不出来，智能货柜也就别做了。”在问及关于智能货柜未来几年的发展后，深视 科技 CEO张磊这样对智东西表示。
深视 科技 是一家计算机三维视觉算法提供商，核心创始人员均毕业于北大电子系，拥有芯片、算法、计算机视觉等多个领域十余年工作经历，同时拥有多项相关的行业专利。
早在2017年年中的无人货架浪潮刚刚兴起的时候，张磊与其他两位核心创始人员就将目光瞄准了3D动态视觉方案的智能货柜之中。
而他们所负责的正是货柜当中的3D动态视觉系统子模块，简单来说就是3D动态方案中的商品识别算法研发以及相应的硬件采购配置。
在他看来，此前市面上主流的智能货柜解决方案都或多或少有一些致命伤的存在。而3D视觉方案所带来的货柜空间利用率高、本地化部署成本低以及商品识别的精准度高这三大优势则正好可以解决此前的一些行业方案的不足。
当下定决心做这一行之后，他首先确认了一个原则就是要将方案做的通用且高效。
此前市面上的一些3D动态视觉方案，大多与微软的三维视觉 游戏 Kinect相类似，但是这种方案当时只能跑在X86的平台之上，如果要做到大规模的行业应用，成本就成了致命伤。
因此如何能够ARM平台，根据硬件特性对算法进行优化就成了当务之急。在解决了这一问题之后，成本问题也就随之骤降，张磊表示，当前深视 科技 一套完成CPU、GPU、内存等封装的系统也不过两千元左右，仅仅是2D动态方案的三分之一左右。
在解决了技术上的难题之后，如何将一个demo变成行业通用的稳定方案也同样是一个不容忽视的问题。
最简单的事情，就比如四个2D摄像头的布局，一般人可能会想到顶上两个摄像头方向向下，底部两个摄像头方向向上，这样就可以将用户的行为比较清晰的捕捉完全。
但是实际应用之后，就发现这一方案根本行不通，夏天女孩子穿短裙的话就足以让这套方案变得十分尴尬。经过商讨，最终大家才确定了四个2D摄像头两个在顶上，两个在中间，一个3D摄像头在顶部的中间位置，全部向下拍摄的方案。
甚至关于3D摄像头的位置也是一个被反复商讨优化的问题。最开始，由于3D摄像头会存在一定的盲区，大家会将3D摄像头的位置放的比较高，但这样部署之后摄像头就无法捕捉到用户本身，这又对识别效率带来一定的影响。
另外，有时候会出现用户单手拿多件产品的问题，这会对商品的识别效率带来一定的影响。
本以为这是个要通过各种硬件升级或者算法优化的复杂问题，但是最后通过在柜子顶部以及每层货架的底部加上一块透明挡板，就完成了让用户无法在盲区内取出商品，也无法一次性取出太多商品的目的。有一位前来参观的行业大佬曾经笑言，你们这一块板子可以申请专利了。
在解决这一系列的难题之后，当前深视 科技 的这一套系统也已经在一些主流的整柜厂商完成了小规模的部署以及内测。
四、迎接市场爆发，3D摄像头迎来了智能货柜的定制化时代
深视 科技 的3D摄像头提供方图漾 科技 几乎也是在2017年就将目光瞄准了消费领域。
在图漾 科技 CEO费浙平看来，3D摄像头在工业级的应用在当时已经逐渐成熟，足以支撑企业的稳定盈利。而同样对3D视觉有着迫切需要的零售行业当前还处于蓝海阶段。
虽然底层的硬件技术上，工业领域与零售领域的区别并不算大，但是针对不同行业，摄像头的参数、镜头等配置依旧需要漫长的时间调整。
从2017年决定进军消费领域到2018年需求逐渐显现的一年时间里，费浙平把精力主要放在了产品针对特定消费领域的打磨上。
首先是技术的选择上，当前市面上的3D摄像头方案主要有以下几种类型：TOF、RGB双目、结构光。
三种主流方案中，比较成熟的是结构光和TOF。其中结构光方案最为成熟，但是极易受到外界光的干扰、响应速度较慢、识别精度较低；TOF则在这几个方面比结构光方案具有一定的优势，因此TOF成为了目前在移动端被看好的方案。基于视差原理的双目立体成像方案抗环境光干扰强，分辨率高，也是移动端可选方案之一。但是纯双目方案当前页存在着在纹理单调的环境中找不到匹配点而失效的缺点。
与市面上的传统方案不同的是，图漾采用的则是主动双目视觉方案，3D视觉传感器由双目红外摄像头、彩色摄像头和光学增强系统组成，也就是将双目方案与结构光方案整合。
其中，光学增强系统也就是业界所成称的结构光，本质上就是一个激光投射器，双目摄像头相当于接收器。当投射器投出的光线打在物体表面，物体将光线反射到两个摄像头内，以此收集相应参数信息，再由图漾搭配的算法，通过计算给出物体的长宽高、距离等物理属性。可以克服以上几种方案在精准度以及效率上的不足。
除了技术问题，还有产业定制化的问题需要应对。
一般来说，应用在消费领域的摄像头售价仅在中下游的水平，因为其对于远距离识别的精准度要求并不高。但是针对这一领域，对硬件的盲区范围、视角以及速度却有着更高的要求。
以帧率来说，一般的3D摄像头帧率是每秒30帧，但是在智能货柜中就需要60帧才能支持用户的快速的取放。视觉盲区的大小上，当前市场主流的方案盲区较大，一般要50公分开外才能有数据，但是在智能货柜中，这一参数必须缩短到20甚至15厘米以内，以防止用户从盲区取货带来商品的盗损。与此相配合的镜头视角上，也需要从60度扩展到90度或者100度。
这些看似容易，但是却涉及到了镜头的更换，传感器参数的调试，以及重新打版的产能投入，如果没有提前预测到市场的这一需求或者没有足够的技术保障，是无法满足客户的这些需求的。
而在完成demo之后，如何保障在真实情况下适用，依旧需要漫长的压力测试之路要走。例如最基本的问题：用户什么动作才是正常的，什么动作是违规的，真实情况下会出现什么比较异常的消费行为，需要对相应的硬件产品的参数要提出什么需求，这些都需要时间的验证。
但获取消费者行为数据并不是普通硬件厂所擅长的，因此获得头部客户的支持，共同完成产品的打磨又成了必须迈过的一道坎，费浙平表示，当前图漾已经与多家头部3D动态货柜厂商达成了深度合作。
五、3D智能货柜未来的可能与当下的局限
为什么做智能货柜？不同的身份会有不同的考量，于品牌商小卖柜而言或许这将带来更大的货柜销量，于运营商每日优鲜而言，这或许将带来运营效率的成倍提升以及成本的急速下降，而于阿里而言，作为对新零售的重要 探索 方式，这或许将为其再造一个线下的天猫。
当前阶段，国内的电商的爆发性增长几乎不会再来临，而剩下的用户大多沉淀在农村与线下领域。农村方面，无论是拓展的速度还是增长的幅度都十分有限，而线下则几乎是一块未经开垦的处女地，如果将其利用得当，很可能会带来一次爆发式的增长。
简单的算一笔账，如果运营商铺设两万台设备，单台设备一天的订单量仅为15单，那么单日的订单量就可以达到三十万。而电商新贵拼多多在创立两年后的日订单量也不过30-40万。于阿里而言，这几乎是再造了一版线下的天猫。
而深扎线下场景的智能货柜还可以完成一些线上的天猫与拼多多所不能完成的事情。例如天然的广告展示属性与和用户更近的距离。
以友宝在线为例，这是一家传统的自动贩售机厂家，根据其财报披露，友宝在线2018年上半年运营设备总量大约为5.5万台，营业收入11.41亿元，净利润8604.85万元，而其中广告端的收入就达到了2.14 亿元。
如果以日本共计五百多万台收货机的密度来算，而当前的市场总量还远远未到饱和。如果将中国的售货机、智能货柜大屏全部利用起来，那么再造一个分众传媒也不是难事。
未来可能无数，但是眼前仍有问题有待解决，从技术成型到市场成熟，涉及的一整条产业链的交互配合。
尽管在当前阶段，3D动态识别技术在智能货柜中的应用已经基本成型，但如何保障及真实情况下的运营效率以及其他配套硬件的产能供给，这都是需要在不断的优化中慢慢改进的。
一方面，从技术指标上来看，如何降低用户单手取三件或多件商品的识别误差还需一些改进，这种针对各种突发情况的改进还需真实情况下的货柜运营方反馈。
效率上，尽管3D动态识别相较传统的静态识别的SKU训练速度已经有了非常大的改进，但是单品两千张的训练样本需求在面对大规模SKU上架时仍旧需要对算法、算力、成本以及时间消耗进行一定的考量。
配套设施上，尽管当前的3D视觉技术已经相对成熟，但是用于复核校验的微重力感应设备还没有完成对零售行业的定制化生产，这也对设备的大规模投放时间带来了一定的影响。
不过，当技术与模式都已成型，剩下的事情一切交给时间就好。
结语：终极形态已定，市场是否将重现2017点位大战？
从兴起到如今，无人货柜走过了过山车似的两年，第一年里，草莽丛生，资本、点位大战高潮迭起，第二年里，玩家疯狂退却，形态一年四变。
当终极形态被基本定格在3D的动态方案，技术已经成型，智能货柜的下半场将走向何方？2017年的点位大战又是否将重现江湖？
或许技术的成型会给这个行业带来一管大剂量的强心针，但是市场却从来不会这么简单，形态只是这个市场上露出的冰山一角，海平面之下的供应链之战、支付入口之战、供应商抢夺战……一切都，还待定。
尽管如此，技术的进步依旧为这个行业的发展带来了无限可能，在一片高呼智能货柜已死，无人零售没有未来的唱衰中，3D动态视觉正将智能货柜推向再一次爆发的前夜。
以上就是小编对于大趋智能科技有限公司地址_大趋智能科技有限公司地址电话问题和相关问题的解答了，大趋智能科技有限公司地址_大趋智能科技有限公司地址电话的问题希望对你有用！